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一脉相承同辉共鸣辽宁工业摄影艺术展在辽宁美术馆开幕
加强在环境污染治理，特别是城市空气污染治理领域的交流合作。加强防灾减灾、应对气候变化、水资源和气象合作，相互交换汛期水文资料。加强水资源综合管理合作。努力将科技合作打造成为两国合作新亮点，探讨开展人工智能、半导体、核能等领域合作，落实好中越科技合作协定，继续发挥好科技合作联委会作用，深化科技创新政策对接，在医药卫生、防灾减灾、清洁能源、绿色农业等领域开展联合研究，加强中越科技人文交流，推进技术转移与创新创业合作，鼓励双方科研机构和企业开展技术研发和培训交流合作项目。加强核安全法规管理规定、标准化等领域合作，探讨开展核电发展合作。继续落实好双方知识产权合作协议，探索开展两国地理标志保护合作。继续开展卫生健康，包括卫生保健、传染病防控、传统医学等领域合作交流。
广州4月15日电 (郭军 杨傲岚)4月15日，在第十个全民国家安全教育日到来之际，由广铁集团广九客运段担当的G6600次列车化身为国家安全教育移动课堂。
根据备忘录，双方将互派教师进行学术访问，开始学生联合培养和学生交流交换，依托中国人民大学深圳研究院开展香港教育大学学生国情教育活动，联合开展基础教育教师培训工作以及联合举办“陕公大学堂”，搭建传播中华文化平台。
“武广快线”作为“南航快线”之一，今年夏秋航季在广州与武汉之间日均往返18个航班，预计4月底开始，南航安排C919常态化执飞“广州-武汉”每天两班往返：第一班去程航班号CZ3348，11：30从广州白云国际机场起飞，13：25分抵达武汉天河国际机场；回程航班号为CZ3445，14：00从武汉天河国际机场起飞，15：55抵达广州白云国际机场；第二班去程航班号为CZ3346，17：00从广州白云国际机场起飞，18：45分抵达武汉天河国际机场；回程航班号为CZ3447，19：30从武汉天河国际机场起飞，21：25抵达广州白云国际机场。
香港4月15日电 (记者 戴小橦)香港交易及结算所有限公司(港交所)旗下伦敦金属交易所(LME)15日宣布，已核准首批4个位于香港的仓库，并已通过LME运输及物流标准验收，预计3个月后正式投入运营。
河南省气候中心6月12日8时发布干旱橙色预警，根据最新气象干旱监测显示，安阳、鹤壁、焦作、开封、洛阳、漯河、南阳、平顶山、濮阳、商丘、新乡、信阳、许昌、郑州、周口、驻马店等16个地市72个国家级气象站监测到气象干旱达到重旱等级以上，并已持续10天。据天气部门预报，6月24日之前，全省将维持高温晴热天气，虽然部分时段有分散对流性降水，但无法有效缓解旱情。
LME首席执行官张柏廉表示，香港目前已具备进一步发展成为全球主要金属市场的充分条件。作为企业进入中国内地市场的最佳门户，香港仓库获认可也将进一步巩固香港的国际金融、贸易和物流中心地位。(完)
双方将发挥中越铁路合作联委会机制作用，有效落实跨境标轨铁路合作项目政府间协议，推动中越跨境标准轨铁路联通，中方愿与越方探讨开展技术和人力资源培训合作。双方高度评价中方批准老街-河内-海防标准轨铁路项目可行性研究立项换文，同意尽快开展可研工作，争取早日开工建设，加快研究河口-老街铁路连接线方案，为早日实施方案奠定基础，欢迎双方签署同登-河内、芒街-下龙-海防标准轨铁路线路规划项目立项换文。
有了社区党组织和政府部门的指导，业委会迈出了第一步。首先，要发放12000多张表决票，一户一票，工作量非常大。为此，业委会组织了500多名志愿者。虽然很累，但为了能有个美好的将来，大家也都毫无怨言。
布鲁塞尔4月15日电 (记者 德永健)在苏丹武装冲突爆发两周年之际，欧盟及其成员国15日认捐5.22亿欧元，向苏丹提供人道主义援助。
近年来，蓝山县将培育和用好乡土人才作为助力乡村振兴的有力抓手，通过搭建育才平台、强化荣誉激励、完善育才机制，着力打造了一批技能拔尖、帮带有力、致富有方的乡土人才队伍，为乡村振兴注入强劲动力。截至目前，该县省市龙头企业共有25家，一半以上由乡土人才创办，吸纳农户就业1万余人。
经过进一步工作，办案民警发现了其实施多起冒充警察招摇撞骗的犯罪事实。目前，任某准因涉嫌招摇撞骗罪已被公安机关依法刑事拘留，案件正在进一步侦办中。
双方同意落实好中越教育合作协定，加强教师、学生、学者交流。中方欢迎和鼓励更多越南优秀学生来华留学深造，愿继续提供更多来华奖学金。深化职业教育合作。促进两国语言教育交流，共同开展越南本土中文教师培养培训，落实好中方向越南提供的国际中文教师奖学金，积极发挥河内大学孔子学院、“汉语桥”比赛作用，深化教育教学合作。加强两国高校、智库交流。
与此同时，辽宁的应用场景丰富，涵盖工业、文旅、医疗、教育等多个领域。例如，在能源化工领域，中国科学院大连化物所研发的“智能化工大模型2.0版”，实现了催化剂评价、工艺开发、工厂运行全流程智能化，将传统研发周期压缩30%以上。在智能制造领域，东北大学研发的“工业表面缺陷检测大模型”，解决了现有模型在工业场景下检测精度低、泛化性差等问题，可帮助企业提升产品良率和生产效率。
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